近日，经国际岩石物理学家和测井分析家协会（Society of Petrophysicists and Well Log Analysts, SPWLA）评定，我院油气人工智能专业博士生康梦露荣获 2025-2026 学年度 SPWLA 奖学金科研资助6000 美元，以支持其在地层评价科学领域的持续学术发展。

康梦露聚焦于油气领域的人工智能应用，尤其关注小样本、少标签数据环境下的机器学习方法，以及机理模型与数据驱动方法的融合，研究应用涵盖智能测井解释、智能固井质量评价及数字岩心分析等场景，致力于将学术创新成果转化为可落地的工程解决方案。

在 2025 年 SPWLA 年会上，康梦露围绕快速地层固井质量评价中的测井信号干扰问题开展研究，提出了新型信号解耦方法，显著提升了地层波与套管波区分的准确性与评价稳定性。该研究成果在迪拜举办的 SPWLA 年会进行会议报告，并在 SPWLA首届 华人分会作会议汇报，获得广泛关注。

SPWLA 是全球领先的岩石物理学和测井分析领域的专业技术协会，致力于推动地层评价科学的发展和应用。该学会汇聚了来自全球的学者、工程师和研究人员，是油气行业中最具影响力的学术组织之一。SPWLA 奖学金和科研资助项目旨在支持年轻学者在地层评价领域的创新研究，促进学术交流和技术进步。